AI-selskab destruerer fysiske bøger for at skaffe træningsdata

AI-kapløbet har taget endnu en kontroversiel drejning. Et AI-selskab har valgt at destruere fysiske bøger som led i processen med at digitalisere indholdet til brug som træningsdata for kunstig intelligens.

Metoden går ud på, at bøgerne skæres eller rives fra hinanden, så siderne kan scannes hurtigt og effektivt, uden at skulle tage hensyn til at bevare bogens fysiske form. Det er en langt hurtigere proces end skånsom scanning, men prisen er, at de originale bøger ikke overlever processen.

Beslutningen har vakt kritik fra flere sider, ikke mindst fra folk med interesse i bevaring af fysiske bøger og litteraturhistorie. Kritikere peger på, at der findes mere skånsomme digitaliseringsmetoder, og at destruktionen af fysiske eksemplarer er et unødvendigt offer i jagten på træningsdata til AI-modeller.

Sagen føjer sig til en længere række af kontroverser om, hvordan AI-selskaber indsamler det enorme datagrundlag, deres modeller kræver. Med et stadigt større pres for at finde nyt, kvalitetstræningsdata er det sandsynligt, at flere kontroversielle metoder vil dukke op, efterhånden som selskaberne søger nye kilder.